Künstliche Intelligenz könnte die Zeit für Brustkrebs-Screenings halbieren

(Patria) - Künstliche Intelligenz (KI) könnte dazu beitragen, den Arbeitsaufwand von Radiologen bei der Suche nach Anzeichen von Brustkrebs bei routinemäßigen Screenings nahezu zu halbieren, ergab eine schwedische Studie.

Vorläufige Ergebnisse der Studie wurden als vielversprechend begrüßt, die Autoren warnten jedoch, dass weitere Forschung erforderlich sei, bevor KI in größerem Umfang für Brustkrebs-Screenings eingesetzt werden könne, berichtete AFP.

Während immer überzeugendere Chatbots wie ChatGPT Spekulationen über zukünftige potenzielle Anwendungen von KI ausgelöst haben, hat sich die Technologie bereits bei der Auswertung medizinischer Scans als kompetent erwiesen. Da viele Länder unter einem Mangel an Radiologen leiden, besteht die Hoffnung, dass künstliche Intelligenz die zeitaufwändige Aufgabe der Analyse routinemäßiger Scans schneller und genauer machen könnte.

Dies könnte insbesondere bei Brustkrebs erhebliche Auswirkungen haben. Laut der Weltgesundheitsorganisation erkrankten allein im Jahr 2020 mehr als 2,3 Millionen Frauen an Krebs, der für 685.000 Todesfälle verantwortlich war. Regelmäßige Screenings sind entscheidend für die Erkennung früher Krebsanzeichen. In Europa wird Frauen im Alter von 50 bis 69 Jahren empfohlen, alle zwei Jahre eine Mammographie durchführen zu lassen, wobei die erhaltenen Bilder von zwei Radiologen analysiert werden.

An der schwedischen Studie nahmen Scans von 80.000 Frauen teil, die zwischen April 2021 und Juli letzten Jahres an vier Standorten in Südschweden eine Mammographie hatten.

Ihre Scans wurden zufällig zur Analyse entweder einem KI-gestützten System oder zwei menschlichen Radiologen, die als Kontrollgruppe dienten, zugeteilt. Der KI-Algorithmus las die Bilder und sagte das Krebsrisiko voraus. Seine Vorhersagen wurden dann von einem Radiologen überprüft. Das KI-gestützte System erkannte laut der Studie 20 Prozent mehr Krebsfälle, was einem zusätzlichen Fall auf jeweils tausend untersuchten Frauen entsprach.

Bei falsch positiven Ergebnissen wiesen das KI-gestützte System und die beiden Menschen die gleiche Rate auf: 1,5 Prozent. Die Arbeitsbelastung der Radiologen wurde für die KI-Gruppe um 44 Prozent reduziert, da eine Person zur Auswertung der Scans benötigt wurde, anstatt zwei.

„Das größte Potenzial der KI besteht derzeit darin, dass sie Radiologen entlasten könnte, indem sie die übermäßige Leseanforderung reduziert“, sagte Kristina Lang, Radiologin an der schwedischen Universität Lund und Hauptautorin der Studie.

Lang sagte jedoch, dass die „vielversprechenden vorläufigen Sicherheitsergebnisse“ „nicht ausreichen, um zu bestätigen, dass KI für die Implementierung im Mammographie-Screening bereit ist“.

Es wird noch zwei Jahre dauern, bis die Studie feststellen kann, ob der Einsatz von KI zu einer Reduzierung sogenannter Intervallkarzinome führt, die zwischen routinemäßigen Screenings entdeckt werden, warnten die Forscher.